今天要和大家聊三个话题，数据中心、云计算、大数据，为什么要讲这三个东西呢？因为这三个东西现在非常非常的火，它们之间互相有关系，谈云计算的时候会提大数据，谈大数据的时候会提数据中心，谈数据中心的时候会提云计算，相辅相成不可分割~
如果是非技术人员很难理解这三者之间的相互关系，甚至觉得这三者是一样的产品，其实是有显著区别的，小编觉得有必要讲解一下。先来看看这三者的官方释义：
数据中心
数据中心（Data Center）是全球协作的特定设备网络，用来在internet网络基础设施上传递、加速、展示、计算、存储数据信息，数据中心大部分电子元件都是由低压直流电源驱动运行的。数据中心面临的物理问题是服务器本身和用来连接这些服务器到其他应用环境的电缆。
云计算
云计算（英语：CloudComputing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。典型的云计算提供商往往提供通用的网络业务应用，可以通过浏览器等软件或者其他Web服务来访问，而软件和数据都存储在服务器上。云计算服务通常提供通用的通过浏览器访问的在线商业应用，软件和数据可存储在数据中心。
狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；
广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务，它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。对云计算的定义有多种说法，“云计算是通过网络提供可伸缩的廉价的分布式计算能力”。
大数据
大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
三者间的区别与联系
首先是大数据和云计算的概念区别：
大数据说的是一种移动互联网和物联网背景下的应用场景，各种应用产生的巨量数据，需要处理和分析，挖掘有价值的信息；而云计算说的是一种技术解决方案，利用这种技术可以解决计算、存储、数据库等一系列IT基础设施的按需构建的需求，两者并不是同一个层面的东西。以上是区别，但两者之间又有着非常紧密的联系，大数据是云计算非常重要的应用场景，云计算则为大数据的处理和数据挖掘提供最佳的技术解决方案。
大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分，大数据显然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术，随着云时代的来临，大数据正吸引着越来越多的关注。
数据中心则是云计算的基础设施，我们通常讲到的服务器资源分配，带宽分配，业务支撑能力，流量防护和清洗能力，都是基于数据中心的大小，和其带宽的容量，数据中心分布在不同的核心城市，辐射到周边城市，提供基础支撑，其一般都符合国家机房一级标准，具备极强的容灾能力，多数厂商会选择两地三中心等方式来架设机房，云计算是在数据中心的基础上提供的从基础服务到增值服务的一种闲置资源利用。
但是不管云计算怎样去变化，必须依托数据中心实现落地。如果说数据中心是云计算的根，云计算则是数据中心的“叶子”，云计算通过“光合作用”促进数据中心的发展，数据中心得壮大又为云计算发展提供了坚实的基础，这三者起到相互依存，互相促进的作用，助推中国智能制造事业。
