不久前，两会把“新质生产力”正式写入了政府工作报告，推动央国企加速数字化转型对标世界一流，推动数据要素X的价值释放，从而实现高质量的发展。

我们知道，发展“新质生产力”的核心要素是科技创新，不只是硬件，更重要的是通过数字化智能化技术带来软实力和管理水平的增强。那么，企业服务市场，是否有了相应的突破呢？

不久前，国内企业数智化服务领头羊用友发布了最新的用友BIP 3 R5版本，我们从近期用友BIP 3 R5的新品路演中发现了很多可以支撑“新质生产力”的要素，同时在一些企业原型案例中也发现了对企业产生的实质价值。

数据驱动，成为“新质生产力”行业引擎

如何理解“新质生产力”？在不少企业家看来，新质生产力和传统渐进式创新不同，它的高科技和高质量是在高效能的基础上完成的，而借助“数据要素X”和“人工智能+”这类可循环往复利用的生产要素，才能达成低能耗和高效能的可持续发展模式，这样的颠覆性工艺改进、技术升级创新，才能最终带来价值和盈利能力的增强。显然，数据作为企业重要资产，是发展新质生产力核心要素的重要组成部分。

一个例子，在传统畜牧养殖行业，我们知道养猪养鸡最怕的就是猪瘟鸡瘟。如何避免猪瘟鸡瘟，一方面是要在育种阶段，提优抗病基因的种猪，另一方面就是要减少人员与猪、禽的接触，这就需要通过高度自动化、智能化的设备进行猪圈的清理、饲料的投喂和体温健康监控。

于是乎，年出栏量超过6000万头生猪的某国内生猪养殖领军企业，摇身一变成为了海量数据企业，用友BIP成为了该企业释放数据要素价值的的重要帮手。据悉，该企业每天都需要核算生猪的成本变化，包括几千万头猪11万批次的60个成本要素，大约每天要处理8亿+的成本明细数据。

基于用友BIP 3精细事项会计可以精细计算并预测每天应该宰杀的猪的数量、品种，投放哪些市场，来实现企业的效益最大化。而今，全新升级的用友BIP 3 R5，可以满足企业海量数据高效处理的需求。

这样的领先实践，无疑验证了传统流程服务需要与数据服务进行无缝融合，才能更好地形成“新质生产力”。实际上，越来越多的用友的行业客户逐步借助精细、实时、多维的用友BIP数据中台，多维数据库、事项会计中台等产品，完成高性能、高可用和高可靠的海量数据处理和数据分析。

当然，不同行业关注的数据类型或维度各不相同。比如在零售行业，企业需要打通线上线下不同渠道的数据，一方面客户数量基数大，另一方面产品种类繁多，数据繁杂，这就使得企业需要应对多维海量的数据处理分析的问题，应对复杂的业务模式升级。

某国内母婴零售龙头企业，每天需要应对300万的业务事项增量。用友BIP 3 R5可以支撑其250亿存量数据，并且能够在150毫秒的响应时间以内处理好业务单据的新增、修改、提交、审核等流程。并通过AI平台，深入挖掘数据潜力，实现自动智能分类查询、预算控制和风险管理等全面的数据服务，最终实现业财同源、数据治理、效率提升等企业经营目标。

很明显，“新质生产力”对数据要素的处理需求大幅增加，而用友全新升级的BIP 3 R5采用了HTAP数据融合技术架构，具备了海量数据的高效处理能力和全面数据服务能力。不仅可以基于业财融合的主数据管理，实现企业数据来源可追溯。借助BI和数据智能，支持税利预测，包括业财联动数据模型+算法预测模型+沙箱模拟预算等，进行风险预测、市场预测。并且能够帮助企业实现大数据量的应用，充分释放数据要素价值，实现数据驱动业务和管理。

以智提质，行业AI全场景融合

按照用友大型企业产品总监李惠苹的解读，用友BIP 3 R5版本不仅仅在于增强数据处理能力，更在于智能化进阶和全球化加速等方面得到有效提升。

增强用友BIP数据中台的数据处理能力主要体现在前文所说的HTAP数据融合技术架构对海量数据处理的高性能、高可用和高可靠上。

更值得一提的是，通过用友BIP 3 R5的智能化进阶，还可以帮助企业加速从业务流程信息化转向全面智能运营。我们都知道去年7月用友发布了国内首个企业大模型YonGPT，实现了企业服务的大模型化，为行业AI开发和智能场景服务提供了L1层的平台能力。

比如具体到供应链场景，YonGPT在智能生成销售订单等智能化场景做了探索，并且完善了供应链计划、供应链控制塔，借助智能中台和数据中台能力结合供应链、采购、销售、库存、委外、质量、营销、采购云、资产等各个业务模块，重点突破了多维度、多指标的计算引擎，支撑供应链计划，根据需求算法、历史数据进行预测，通过销售运作计划SOP实现销产的转换，推导出月度或者三个月滚动的采购需求，同时在营销端实现了全局的库存可视。

另一个典型的领先实践来自于徐工集团。据介绍，徐工集团接入YonGPT的智能招聘，通过信息抽取与汇总能力、逻辑判断能力、内容生成能力提升招聘的精准度和效率，包括AI评估简历、AI智能推荐、AI面试题库等应用场景，帮助徐工集团实现了更高的招聘效率、更低的工作成本以及更优的雇主品牌形象。此外，YonGPT还具备自学习能力，根据招聘人员的行为偏好进行推荐规则的优化，不断提升人岗匹配的精准度。

换句话说，相较于传统AI 1.0时代的智能中台提供AI驱动的RPA机器人流程自动化、AI工作坊这类智能应用服务，在AI 2.0时代，用友BIP智能中台融合YonGPT的能力，就可以围绕企业财务、供应链、人力、研发等知识图谱生成，业务运营和人机交互方式进行模型训练和产品效果优化，向导式地赋能数智员工，随需构建新的数智场景。

实际上，“数智员工”已经在不少企业上岗。譬如中国矿产的财务“数智员工”通过指定平台定期向国资委报送固定格式的报表或报告，以汇报企业财务状况和经营状况。原来人工需要180分钟完成的工作，现在基于“数智员工”只需要1分钟即可完成，填写报表模板效率实现180倍大幅提升，同时实现了财务工作的标准化、细致化、精准化。

除了数智员工，智能大搜如今也是用友BIP智能化能力的重要组成部分，是一个具备文档、语音、图片、视频等多模态的知识体系赋能服务。这种全新数智服务的价值体现在，可以通过问答式检索，同时为用户提供知识图谱的能力，问答内容的相关性以及与之有关系的内容也会以图谱的方式进行呈现。

一个例子，深圳远东数智采基于YonGPT，实现对海量标书进行智能化搜索和快速智能撰写标书，甚至构建了新的大模型搜索门户。对于行业客户来说，智能大搜还可以支持定制化应用，包括企业画像、企业风控、企业营销、图谱应用等分析报表的GPT能力，再配以权限管理、业务连接和搜索入口，就形成了便捷的数智化企业运营门户，通过人工智能+提升企业新质生产力。

全球化经营，以数智新动能助力中企出海

我们知道，企业“新质生产力”的建设，不是简单的数智化，更是基于数智能力对工艺改进、技术升级的创新，因此对行业的专业化认知水平的提升，才是用友这样以企业管理逻辑和创新应用为核心的数智化服务提供商助力行业客户“新质生产力”建设的基础。

具体到智能工厂里，除了车间现场的作业、人员、安环、物流之外，用友去年重点加强了生产异常管理，即安单，从人、机、料、法、环各方面业务报出异常，然后推到异常管理中心里面实现异常管理。

智能化场景里面，智能排程、智能配料、智能裁切等智能优化里面都做了智能化的突破。其中，智能裁切针对冶金、造纸、涂布等不同行业有一维、二维、三维裁切的需求。比如造纸厂大纸卷裁成小纸卷，这是一维裁切；在装备制造企业裁钢板就是二维裁切，用友做了钢板的优化，同时做了焊管的合并优化，扩展了裁切场景；在焦化企业里面装箱做了三维裁切，通过智能裁切提高计划效率，减少边角料，提高材料利用率，降低成本。

如今，这些业务扩展到了海外东南亚及日本等地，用友BIP 3 R5支持了中文简体、中文繁体、英语、日语，帮助海外钢铁企业在废钢领域进行数智化转型；质检方面和计量系统做了集成一体化，将废钢质量、数量做了一体化的集成融合；在细节场景方面，加强了细料点的管理和参数优化，提升了交付效率；在数据服务方面按照车辆的维度、供应商的维度，与当地数据服务商合作，可以发布到客户的手机上；在操作界面上也做了一些优化，支持了车辆切换，支持现场废钢等级的预警，支持了中途的离厂等等一些深度的场景。

应该说，随着在各行各业崭露头角的中企出海，用友去年开始启动的全球化2.0战略在用友BIP 3 R5得到了进一步体现，特别是针对小语种、隐私合规、多语言模型、代扣税、人力本地化等方面进行了完善，再加上用友BIP本身简强架构就具备的云上云下一套代码、多租户和多数据中心技术的优势，不仅便于与全球的大型云厂商、数据中心及ISV伙伴进行合作，而且通过主题和角色工作台具备随需组装高度灵活定制的能力，能够支持不同规模的企业，便于在海外进行业务拓展。

更关键的是，针对如今全球供应链的不确定性，用友BIP数智供应链第一实现了产供销，业人财的一体化；第二实现了端到端的数智供应链，从供应链计划到供应链执行全覆盖，打通了寻源到支付、计划到履约、线索到收款、购置到退役全价值链；第三在供应链计划和供应链协同，实现和产业链上下游的协同；第四加强了智能服务，实现了智能预警和风险管控；第五通过供应链控制塔，最终实现了全供应链业务数据的实时可视、数据共享，通过智能分析、智能预警，及时发现问题，并快速决策，提高供应链的韧性和强度。

实际上，在用户体验方面用友BIP 3 R5把核心产品主业务操作界面都改成了三区一协同，支持GTP自然语言人机交互，把业务、数据、智能、以及协同的能力融合在一起，都更方便全球用户的操作体验。

可以说，用友BIP 3到了R5版本，已经进化到更聚焦于更强的数据能力、智能化进阶、全球化加速、更优用户体验、持续应用创新和更安全可靠等方面，而从平台角度主打智能运营、数智驱动、敏捷创新、开放链接这四个主题，逐步满足企业打造“新质生产力”的需求。

从这一角度，以用友BIP为代表的国产软件、企业核心管理应用正在崛起，助力中企在数智化软实力和全球化供应链管理水平上，形成自身的“新质生产力”核心优势。未来可期！