随着AI浪潮席卷全球，企业服务领域也迎来一场技术与商业的双重革命。

凭借在“AI + 企业应用”领域的率先布局和持续研发创新，用友正为企业带来前所未有的智能化体验和价值，并为企业服务市场打开了一个新的想象空间。与ChatGPT等面向C端的AI应用不同，用友BIP的AI能力专注To B端，与企业业务系统进行深度整合，从而真正融入企业的运营和管理，彻底改变企业的决策和运营方式，就像为企业创新和转型装上一个强大的“AI应用引擎”。

在用友“AI应用引擎”的加持下，企业将更快进阶为数据驱动、智能运营的“数智企业”，构建数智时代的竞争优势，赢得新发展。

01、成就数智企业 让AI重塑企业运营

2023年是中国大模型崛起与突破之年，随着一年的角逐，中国大模型产业已经逐步孕育并形成了一个稳固而有竞争力的头部阵营。用友对于以大模型为核心的AI技术在企业服务领域的推进有着更为专注与清晰的目标，其很多观念和实践在一定程度上代表着中国To B大模型领域的前沿洞察和成功探索。

事实上，早在多年前用友就已开始推进“AI + 企业应用”，在业界率先提出了“企业数智化（数字化+智能化）”、“数智企业”的概念，表达的就是以数字化为基础，智能化产生新价值的理念，以及数字和智能技术共同驱动的数智商业创新，数据驱动、智能运营的企业新范式。正因如此，从2017年开始，用友战略投入、规模研发打造了服务企业数智化的全新一代产品——用友BIP，将机器学习、自然语言处理、计算机视觉、知识图谱、智能流程自动化（IPA）等技术融入到产品创新中，研发出一批企业智能化的能力服务，在众多企业中得到广泛应用。

随着AI成为全球IT技术与产业创新的中心，用友意识到商业创新也进入全面数智创新的阶段，即由此前侧重数据服务的数字化，进入到数字化与智能化并举的数智化新阶段。数字化是把企业里生产经营的各种要素以及过程，形成丰富数据，这正是AI得以产生价值的基础，而要用AI赋能企业，就要结合企业具体应用场景，推进智能化运营。

去年7月，用友率先发布了业界首个企业服务大模型——YonGPT。作为用友BIP的重要组成部分，YonGPT满足了企业基于数智技术实现业务融合创新的需求，从财务分析到人力资源，从客户服务到供应链优化... , 构建AI驱动的全场景智能服务，重塑企业运营模式，助力企业加速数智化转型。

用友YonGPT给企业带来的价值不是多少亿规模参数的通用大模型，而是满足企业所在行业以及深度领域垂直场景的专属模型，比如简历智能评估、客商画像风险识别、智能识别合同风险、经营分析等赋能企业业务和管理智能化的应用。YonGPT的问世，无疑让企业进一步清晰地看到AI时代的智能化企业运营图景。

目前，YonGPT已逐步深入企业运营中。例如，徐工集团依托YonGPT的信息抽取与汇总能力、逻辑判断能力、内容生成能力，提升招聘的精准度和效率；中国中化基于YonGPT的AI技术能力智能推荐高度匹配人才，实现智能招聘。

02、YonGPT快速升级迭代 为企业AI+ 落地提速

如今，用友已全面进入“ALL in AI”快速智能化的发展阶段，目标是要基于用友BIP让企业服务领域的人工智能应用创新走到全球先进行列。

用友认为，“AI + 企业应用”的重点在智能化业务运营、自然化人机交互、智慧化知识生成和语义式应用生成这四个方向，并基于此加强智能应用的研发创新和升级迭代。在今年2月发布的用友BIP 3 R5中，智友、数智员工、智能大搜这三大智能应用的性能持续提升，助力企业加速转向全面智能运营。

智友

是基于YonGPT的企业用户智能助理。借助任务链技术，“智友”能够快速感知用户意图，将复杂任务分解为一系列微服务，通过问题洞察、动因挖掘、模拟测算、预算更新，实现生成式经营分析和推理式预测等，为企业提供更高效、更便捷的业务解决方案。升级后的“智友”脑袋更聪明，能够以自然语言生成更丰富、更灵活的回应，同时技能更丰富，个性化服务能力更强，是企业处理繁琐工作的7*24小时私人助理。

在企业各个场景中，我们都可以发现“智友”的身影，如一键生成群消息摘要、岗位ID生成、AI面试、智能生成销售订单、智能月结、共享智能客服文档等。比如，当管理者告诉智友“帮我分析下明年的人效情况”，智友首先能够精准理解用户意图，再将复杂任务拆解为4个关键步骤，自动调用相关业务API执行任务，最终输出一个整合后的分析结果，极大提升了企业经营分析和预测的效率，为企业决策提供了有力支撑。

数智员工

是企业在线雇佣（订阅）的虚拟员工，有形象、有语音、有姓名、有工号，如同真实员工一般。它从企业实际需求出发，通过各种技能的配置与编排，担当企业内不同岗位角色，如税务风险合规官、采购合规官、合同审核助理、客服助理等，可以基于规则、特定时间执行业务操作，甚至可以通过大量机器学习，达到按需自我执行工作的能力，成为陪伴企业成长的业务专家。

如今，“数智员工”已经在不少企业上岗。借助数智员工，企业可以将很多传统业务流程实现无人值守与自动化。比如，借助具备财务专项技能的数智员工，可以实现财务共享中心无人值守，从智能填单、智能收单、智能审核、自动生成凭证、自动结算、自动对账、自动记账、智能月结、自动报表、自动报税到自动归档，将传统财务大量重复工作全部智能化完成，大大提高企业运营效率。

智能大搜

是一个企业级数智化搜索平台，结合了多模态大模型、AIGC与知识图谱等核心能力，支持文档、图片、视频等企业内部知识的搜索，同时与之有关系的内容也会以图谱的方式进行呈现。升级后的智能大搜能力持续增强，提升权限控制、标签管理与知识过滤、企业词库等产品能力，大幅提高员工对私域知识信息的获取效率，降低企业内部沟通成本，提高工作效率。

比如，某公司一名员工到深圳出差，希望在公司内网快速搜索到自己的差旅报销额度。传统搜索引擎下，返回的结果往往是一个几十页的公司报销制度文档，员工还要花费大量时间才能找到想要的答案。有了智能大搜，AI智能助手会自动搜索公司相关制度，对长文档快速理解并定位到差旅标准部分，还会智能化的关联人力系统判定该员工职级，给出对应的差旅标准和细则，同时还会提供相应的制度文档，以及差旅填报流程的演示视频，帮助员工轻松、一站式解决差旅问题。

03、实用且专业, 为每家企业配备“AI应用引擎”

2024年政府工作报告将“加快发展新质生产力”列为首要任务，并提出开展“人工智能+”行动。应这一号召，众多企业正积极行动，将AI技术的融合应用列为企业重点工作。据2024年《德勤企业生成式人工智能应用现状》报告显示，高达79%的受访企业领导预期生成式AI将在未来三年内推动实质性的企业变革。

不同于C端的大模型，B端大模型要求贴近企业实际业务场景，提供深入到客户业务前端的全价值链、全场景的泛在智能和群体智能应用，且所提供的信息必须精准，所执行的操作必须严谨，因为一旦企业使用了错误数据、执行了错误的命令，就可能引发极大的风险。

正因如此，用友YonGPT全面实现了可信、实用、专业，真正解决了企业的顾虑，让每家企业配备“AI应用引擎”，助力企业加速转向全面智能运营。

用友的研发团队基于大规模的商业应用数据，结合企业应用场景和领域经验，标记了大量的企业服务语料数据，形成丰富的企业服务大模型训练素材，并将业务知识与领域经验融入企业服务大模型中，确保大模型的专业性。

行业大模型的打造离不开大量的精调和提示工程，用友在此环节做了细致的工作。YonGPT通过上下文记忆、知识/库表索引、Prompt工程、Agent执行、通用工具集等扩充大模型的存储记忆、适配应用和调度执行能力。除此之外，用友也考虑到了插件建设，涉及到与外部系统的互动以及调用，可以用插件服务来完成。

YonGPT内置了一个Agent执行层，作为整体的指挥调度中心，对企业用户的需求进行区分。一些需要返回确定性结果，并且对可靠性要求高的任务，系统会自动交回用友BIP或小模型，由企业服务领域原有的功能来完成。对一些需要推理判定，有不确定性或模糊性的任务，交给大模型去开发，保证任务执行的可控和可信。

如今，经过不断训练打磨的YonGPT实力愈发强大，已赋能众多企业实现AI创新价值，让企业数智化加速普及，助力企业高质量发展。

比如在人才招聘中，云南白药基于YonGPT的AI能力，为企业挖掘和吸引优秀人才提供更有力的支持，高效解决白药招聘10W+用户在应聘过程中对企业介绍、简历投递、面试与测评、offer与入职流程等相关问题的咨询，大幅减少了HR在应答咨询方面耗费的时间。据云南白药统计，采用AI面试后，人才筛选效率提升近60%。

又如中国矿产在YonGPT的助力下，打造的财务“数智员工”可以实现通过指定平台定期向国资委报送固定格式的报表或报告，以汇报企业财务状况和经营状况。原来人工需要180分钟完成的工作，现在基于“数智员工”只需要1分钟即可完成，效率大幅提升的同时实现了财务工作的标准化、细致化、精准化。

再如，远东数智采基于YonGPT，实现对海量标书进行智能化搜索和快速智能撰写标书，甚至构建了新的大模型搜索门户。对于行业客户来说，智能大搜还可以支持定制化应用，包括企业画像、企业风控、企业营销、图谱应用等分析报表的GPT能力，再配以权限管理、业务连接和搜索入口，就形成了便捷的数智化企业运营门户。

在创新的道路上，用友从未停歇。在当今AI驱动的新时代中，All in AI的用友将持续探索AI技术与企业管理、商业模式的深度融合之道，助力企业在数智化转型的征程上，实现更高质量的发展和持续的竞争力提升。