为推动软件产品的智能化转型，明确软件产品智能化成熟度，加速软件产业的变革，依托中国人工智能产业发展联盟（AIIA）智能化软件工程（AI4SE）工作组（简称“AIIA AI4SE工作组”），中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）牵头，联合用友公司等头部企业与组织参与编制的《软件智能化成熟度模型通用能力要求》（标准编号AIIA/T 0223-2025）正式发布，制定出了一套软件智能化成熟度分级要求，为行业提供参考。

本标准围绕模型工程化能力、软件智能化能力、运营管理能力、安全管理能力四大维度，提出软件智能化成熟度的能力建设和应用要求。一方面，本标准可为企业开发智能软件，或进行传统软件智能化改造，提供能力建设指导，助力软件产品智能化迭代升级；另一方面为衡量软件产品的智能化成熟度提供标准化参考，推动软件产业的智能化转型。

图2 标准能力框架

AIIA AI4SE工作组长期深耕“AI+软件”方向研究，围绕技术研究、标准、报告、评估等开展多维度工作。截至目前已构建智能化软件工程、面向软件工程智能体、软件智能化成熟度模型等标准体系，发布了代码大模型、智能开发能力、智能测试能力、智能研发应用效能度量等多项国际国内标准，并完成十余款产品评估。

用友作为组长单位，在AI领域已深耕多年。2025年6月，用友基于与近600位企业CXO的交流，以及来自175家企业深度调研的193份有效问卷，对中国企业AI的应用现状进行深度洞察，并发布了《企业AI应用落地白皮书》。

白皮书中提出企业成功应用AI的三大关键任务，AI只有深度嵌入业务流程才能发挥最大价值，这就要求企业落地AI，技术与业务双驱动，让AI技术与业务场景融合，实现业务流程、数据资源与智能应用的一体化。应用新一代企业软件、做好数据治理与知识治理，并接入或部署主流大模型与垂类大模型，成为企业成功应用AI的关键要素。

根据企业落地AI应用的需求，用友基于超过30年的业务积累与服务经验、高质量数据治理经验、覆盖众多领域/行业KnowHow，以及新一代企业软件与智能服务平台——用友BIP，今年年初，在业界率先发布用友BIP企业AI，驱动企业的决策与运营数智化升级。

用友BIP企业AI具备四大核心特性：统一数智底座、嵌入核心业务、结果可靠、安全合规。

图3：用友BIP企业AI四大特性

第一核心特性：统一数智底座，以支撑数据治理、知识治理、智能体构建、多模态大模型接入、智能体权限管理、智能开发构建等需求。为企业 AI 应用提供了统一、稳定的技术支撑底座，各平台协同一体，方便企业进行多模型的编排、AI 应用与智能体的快速开发、部署和高效管理，降低技术门槛和应用成本。

图4：用友iuap平台助力企业升级并统一数智底座，实现数据驱动智能运营

第二核心特性：嵌入核心业务，通过大模型提供强大通用智能、推理能力和复杂任务处理能力，小模型提供高效、低成本、专业化的特定技能执行，并将这些模型进行有机组合和协同工作，最终形成深度嵌入企业业务流程的智能体矩阵。

第三核心特性：结果可靠，这一特性由数据质量、模型组合、私域知识三个维度共同构建，将大模型的 “泛化能力”、小模型的 “场景智能”、高质量数据的 “决策智能”、知识库的 “专业知识” 深度融合，共同实现企业AI结果可靠。

第四特性，安全合规，对用户明确权限与责任，规范 AI 应用在企业内的使用流程等，保证AI使用符合企业和国家的相关法规。

《软件智能化成熟度模型通用能力要求》的发布，为中国软件产业智能化转型树立了标准化里程碑。作为标准参编单位，用友将持续依托 BIP 平台的 “流程+数据+AI” 原生一体化能力，与行业伙伴共同推动智能技术与企业业务的深度融合，助力更多企业在数智化浪潮中实现从 “能力建设” 到 “价值落地” 的跨越，共绘 “AI + 软件” 高质量发展新图景。