中国装备制造业发展优势明显，随着对生产效率、资源优化配置、生产智能化需求的不断提升，我国经济增速放缓，人工成本增加，依托工业互联网发展高端装备和智能制造是实现工业强国的必由之路。经历市场的锤炼，我国装备制造业在技术、规模、产品等各个方面实现追赶，从进口大国变为出口大国，站在当前的时间点，本轮以更新需求为主导的复苏周期即将结束，装备制造行业将迈入智能化、精细化、高效化生产的时代。

装备制造企业数字化转型5大关键诉求

装备制造行业发展,受两方面因素驱动：一是政策因素，比如国内外纷纷推出工业制造相关的战略规划；一个是市场因素，比如产业升级，企业对高端装备的需求提升等。

将物联网和服务网络应用到制造业中的工业互联网正在引发第四次工业发展浪潮，数字化冲击无处不在，数字技术被视为企业赋能的驱动力，数字化重塑无可避免，装备制造行业将迈入智能化、精细化、高效化生产时代，数字化浪潮下，物联网、大数据、云计算、移动互联网、人工智能、区块链等数字技术高速发展，日渐成为数字化商业的核心元素，正在为装备制造企业的资产、设备、组织和人员重新赋能，传统装备企业正面临全新的挑战与机遇，企业亟须做出调整，以确保业务有效性和持续竞争力。

从最佳实践来看，装备制造企业数字化转型诉求集中在以下5大关键领域：

一、设计领域：设计制造一体化

基于PLM与ERP的高效集成，由舢板模式变为跨海大桥模式，提升设计与制造的高速准确衔接，车间现场加工/装配图纸及工艺文件无纸化，设计变更实时传递制造现场，极大提升设计环节与制造环节的协同能力；

二、计划领域:制造计划执行一体化

大型钢铁企业正走在产业升级和产能置换的路上，精品钢、特种钢产能不断增加，产品营销从面向库存向面向客户转变，钢铁企业从卖产品向卖材料科学技术服务转变。

三、生产加工现场：智能化制造

实现软硬一体化智能工厂，设备/产线三维动态实时反馈加工任务状态，设备加工状态及加工工艺数据采集，海量工业大数据反哺优化工艺，加工设备健康度预警，提升设备管理水平；

四、成本领域：精细化管理

精细化成本核算组织，建立作业成本/工序成本/项目成本管控体系，建立以班组精细考核为基本核心的管理会计体系。

五、移动应用：大数据分析

基于移动端的大数据分析(工业大数据及经营大数据)、呈现、穿透式查询及预警。

以NC Cloud为核心的装备行业数字化解决方案

装备制造企业数字化的目标在于借助数字化创新或转型，拥有更强竞争优势，取得更高经营绩效，实现更可持续的发展，借助数字化创新或转型，实现增长收入、降低成本、提高效率、控制风险等企业经营绩效目标。

基于用友NC Cloud大型企业数字化平台、用友工业精智工业互联网平台，用友构建智能制造整体解决方案，通过内通外联上平台的方式，实现装制造行业产业链集成、价值链横向集成与业务管理纵向集成。

用友智能制造为装备行业提供整体解决方案分为五层架构，通过智能化改造，实现数字化车间，PLM、ERP、MES和大数据分析把内部管理更加有效组织起来，使得组织，管理，生产尽可能的柔性；通过工业互联网平台外联连接用户，感知用户、产品，高效响应客户需求。

用友NC Cloud大型企业数字化平台，传承用友NC创新基因与丰富的中国大型企业服务经验，深度应用新一代技术，打造开放、互联、融合、智能的一体化云平台，聚焦数字化管理、数字化经营、数字化商业，帮助大型企业实现人、财、物、客的全面数字化。

NC Cloud核心包含财务共享、数字营销、企业财资、人力资源、供应链、企业绩效、资产项目、智能制造等功能模块。同时，NC Cloud融合金融服务、精智工业互联网、财务服务、采购服务、税务服务、营销服务、人力服务、协同服务、数据服务、AI小友智能机器人等云端服务产品。以此共同支撑装备行业数字化转型。

根据装备行业数字化转型的五大领域关键诉求，用友规划出装备行业数字化转型总体蓝图。

NC Cloud装备行业数字化解决方案，主要包含两个部分：

一，数字供应链方面。包含：进场物流及出厂物流方案、物资供应管理解决方案、质量管理解决方案、仓储管理与条码应用解决方案、项目计划管理解决方案、生产管理解决方案等；

二，智能制造方面。包含计划调度一体化解决方案、智能工厂解决方案等。

NC Cloud装备行业数字化解决方案8大价值

1、全业务的商务智能

决策层、管理层和操作层的全业务商务智能，服务于业务管理及制造操作层面的快速决策支持是智慧企业的重要基石；

2、复杂业务的集中管控

基于集团管控，多层级的预算、资金运用计划，自上而下和自下而上或混合模式，多级集中的统一代码、统一经营、统一采购、统一质管、统一服务体系；

3、全生命周期(经营、设计、生产准备、生产、

服务)的项目管理

基于EPS管理项目及项目群，多形态项目立项、多项目统一视图计划；

设计工程数据、标准作业包和项目知识库的快速WBS及作业构建，在WBS及作业上开展进度、成本、质量、安全等多类计划，管理外包、沟通及风险、文档等多种活动；

资源平衡、目标计划、派工、执行及更新和考核及评估闭环管理；

4、基于电子商务的精益供应链

支持中长期的战略采购、技术协议采购、预算(预估)采购、支持中期的项目定额采购和中短期的MRP/PMRP采购；

关注供应配套性(全配套、比例配套、流水配套等)，上道完成情况成为配套(部件配套或产品虚拟流水线)的约束条件；

大型设备的附件管理，无编码建档、出入库、借用、遗失再购买……；

基于厂内物流在制品的定置化管理，位置跟踪、配载运输、堆位管理……

基于供应商协同门户，供应商全程参与供应链活动；

5、全生命周期的项目成本管理

成本的事前计划、事中控制和事后分析；基于定额工时及实动工时的项目成本管理；

6、多用工模式的人力资源管理

多种用工模式，包括正式工、协议工、临时工、季节工等，工种及技术等级管理，并直接作为项目的资源；

7、基于SPC的质量管控

基于质量体系建立产品质量谱系管理，支持质量追溯及实名管理；基于SPC支持质量的事前计划、事中控制及事后分析，发现趋势性的潜在问题，及时将质量事故消灭在萌芽中；

建立过程质量知识库，供随时搜索查询，帮助快速分析定位、正确处理新发生的问题，帮助新员工快速成长；

8、基于精益思想的智能制造

生产实绩反馈信息并最终确认提交，包括员工编号、派工单编号、反馈时间、实动工时、实物量、反馈人等；

检查派工单或工单计划的执行约束条件，包括物资配套齐全性、图纸准备完成、工装具备条件、场地使用情况等，及时列出并预警提示不满足的资源，供调度作业参考；

提前预警生产计划的脱期，应开工而未开工的任务，脱期预警将可设定预警的规则；

DNC管理，实现电子派工单(工单)，动态监控设备状态，提高设备综合效率(OEE);